Red Planea: explorador de iniciativas
Explorando una red de prácticas artísticas en escuelas públicas
: https://datos.redplanea.org/
Planea es una red de escuelas –de diferentes etapas educativas– agentes y entidades culturales dedicadas a introducir prácticas artísticas, de forma permanente y transversal, en los currículos de las escuelas públicas.
El objetivo del Planea es desarrollar, probar y evaluar –en un periodo de cinco años– una metodología que permita un cambio significativo en los centros educativos, la administración política escolar y el ecosistema educativo en general a través de las prácticas artísticas.
Se nos pidió imaginar algún tipo de representación tangible y explorable de las actividades desarrolladas a lo largo de cinco años del proyecto Planea.
la metáfora del paisaje
Disponemos basicamente de tres tipos de entidades a representar:
- los agentes involucrados en las prácticas artísticas
- los proyectos ofrecidos a los centros educativos,
- la red implícita de escuelas que participan en uno o varios proyectos.
En un primer momento empezamos a jugar con diagramas abstractos de redes, intentando encontrar una forma de representar las tres entidades principales, ordenadas y filtradas según sus atributos. Al mismo tiempo exploramos una estrategia de comunicación alternativa, buscando una metáfora visual menos abstracta que nos permitiera ilustrar las actividades de Planea.
Nuestro cliente –ZEMOS98– fue lo suficientemente valiente como para apoyarnos en esta búsqueda desde la primera reunión, cuando les mostramos –entre otras alternativas más convencionales– un prototipo poco pulido de un paisaje dinámico donde los centros educativos estaban representados por un pequeño pictograma de casa, y su proximidad cambiaba según varios descriptores.
Paisaje dinámico
Después de varias iteraciones y refinamientos, el resultado final se acerca mucho más a una ilustración "ad hoc" que a un diagrama de red abstracto y más genérico.
El paisaje dinámico agrupa los centros educativos como en un diagrama de barras horizontales apiladas, donde los pictogramas se distribuyen utilizando una función gaussiana (más detalles a continuación). El mismo valor agregado se muestra redundante como la altura de las colinas.
Los usuarios pueden seleccionar los proyectos ofrecidos por Planea en la parte superior de la aplicación; como resultado, el cielo se puebla de franjas y puntos, una franja por cada proyecto que cumple los criterios de selección y un pequeño punto blanco "encima" de cada escuela que participó en él. La distribución de puntos blancos en el cielo muestra diferentes densidades según los criterios utilizados para ordenar horizontalmente los centros educativos.
Una solución escalable
El sitio web principal de Planea funciona con WordPress, pero podemos obtener un archivo JSON con toda la información que necesitamos para alimentar la visualización. De esta manera, cualquier actualización de contenido en el sitio actualizará directamente la visualización.
Este Explorador de iniciativas es una nueva sección independiente del sitio de Planea que alojamos y mantenemos con las nuevas actualizaciones de datos. La parte inferior de la página muestra una lista completa de las entidades involucradas y funciona como un sistema de navegación alternativo a los contenidos del sitio. Se actualiza contextualmente con las interacciones de ordenación y filtrado del usuario.
Ilustraciones Gausinas
La animación a continuación ilustra la distribución gaussiana aleatoria que adoptamos para organizar dinámicamente los pictogramas en nuestro paisaje. Comienza con 10 pictogramas que representan a 100 personas, según el método isotipo, sigue con una distribución aleatoria (uniforme) de 100 pictogramas y continúa con alguna distribución gaussiana de 100 y 90 + 10 pictogramas.
Distribución de 100 pictogramas
Por definición, una distribución gaussiana representa la distancia desde la media para un conjunto de valores estocásticos. Este diseño poco ortodoxo para los pictogramas refuerza la dimensión figurativa de un diagrama de isotipos clásico, agregando un elemento de chartjunk a la ilustración final por código, en lugar de por postproducción. Al mismo tiempo, no es completamente arbitrario, conserva cierto nivel de rigor científico y puede usarse como algoritmo de ingeniería inversa para desagregar datos agregados.
Entre el chartjunk y la distribución ortodoxa de isotipos